«تابناک با تو» - نسخه جدید چت جی پی تی، یعنی ChatGPT-۴o و دیگر مدل‌های زبان پیشرفته، روش پردازش و فشرده‌سازی اطلاعات را متحول کرده‌اند. این نوشته در مورد به هنر خلاصه‌نویسی متن است و یک رویکرد گام به گام را با هم دنبال می‌کنیم تا بتوانیم خلاصه‌های مختصر، منسجم و متناسب از چت جی تی بگیریم. چه دانشجو باشید، چه محقق یا حرفه‌ای، تسلط بر این تکنیک‌ها توانایی شما را برای استخراج بینش‌های مختصر و مفید از متون طولانی به طور موثر افزایش می‌دهد.
خلاصه‌کردن ساده
اساس خلاصه‌سازی مؤثر در ایجاد یک دستور یا پرامپت prompt واضح و مشخص نهفته است. با انتخاب متنی که می‌خواهید خلاصه کنید، مانند قسمتی از یک مقاله ویکی‌پدیا یا یک مقاله تحقیقاتی، شروع کنید. متن را کپی کنید و یک دستورالعمل ساده برای مدل زبان بدهید، مانند «متن زیر را خلاصه کنید». Summarize the following text
برای اصلاح بیشتر نتایج، مخاطبان هدف و قالب خروجی مورد نظر خود را مشخص کنید. به عنوان مثال، شما می‌توانید خلاصه‌ای برای دانش آموزان دبیرستانی طراحی شده است، درخواست کنید. این زمینه اضافی به مدل کمک می‌کند تا خلاصه‌ای را ایجاد کند که با نیاز‌های خاص شما هماهنگ باشد.
-یک دستور واضح و مختصر مانند «متن زیر را خلاصه کنید» انتخاب کنید.
-مخاطبان هدف و قالب مورد نظر خود را برای نتایج مرتبط‌تر مشخص کنید.
تکنیک‌های خلاصه سازی پیشرفته
برای خلاصه‌سازی پیشرفته‌تر، این تکنیک‌های پیشرفته را در دستورات خود بگنجانید:
۱. سفارشی سازی لحن: لحن یا سبک دلخواه خلاصه را مشخص کنید، مانند «به سبک یک کودک ۱۱ ساله» in the style of an ۱۱-year-old.. این دستور کمک می‌کند تا زبان و پیچیدگی خروجی را برای مخاطبان هدف شما تنظیم کنید.
۲. اهداف خاص: با ارائه دستورالعمل‌های خاص، مانند «تاکید بر قرن شانزدهم» emphasize the ۱۶th century، خلاصه را بر جنبه‌های خاصی از متن متمرکز کنید. با این کار اطمینان حاصل می‌کنید که خلاصه اطلاعات مرتبط با نیاز‌های شما اولویت بندی شود.
۳. محدودیت‌های طول: محدودیت‌های کلمه‌ای را برای خلاصه تنظیم کنید، مانند “خلاصه در ۱۰۰ کلمه”. این به حفظ اختصار کمک می‌کند و مدل را مجبور می‌کند تا ضروری‌ترین اطلاعات را اولویت‌بندی کند.
۴. نقل قول‌های مستقیم: برای حفظ کلمه یا عبارات کلیدی یا ایده‌های کلیدی، درخواست کنید که نقل قول‌های خاصی از متن اصلی درج شود.
با گنجاندن این عناصر در درخواست‌های خود، می‌توانید خلاصه‌های تولید شده را طوری تنظیم کنید که بیشتر با نیاز‌های خاص شما مطابقت داشته باشند و آن‌ها را متمرکزتر، مرتبط‌تر و تاثیرگذارتر کنید.
درخواست زنجیره تراکم
Chain of Density Prompt
یک تکنیک پیشرفته که در یک مقاله تحقیقاتی در سال ۲۰۲۳ معرفی شد، Chain of Density Prompt، شامل تولید چند تکرار از یک خلاصه است که هر یک به تدریج اطلاعات را فشرده و اصلاح می‌کند. این فرآیند معمولاً شامل مراحل زیر است:
-یک خلاصه اولیه بر اساس متن اصلی ایجاد کنید.
-اولین خلاصه را دوباره به چت جی پی تی بدهید و نسخه فشرده‌تری را درخواست کنید.
-این فرآیند را تکرار کنید و با هر تکرار، خلاصه‌های فشرده‌تری ایجاد کنید.
-نسخه چهارم یا پنجم خلاصه اغلب محتصر و مفید از آب درمی‌آیند.
روش‌های جایگزین برای ورودی متن
ChatGPT-۴o طیف وسیعی از روش‌های ورودی را برای تطبیق فرمت‌های متن و منابع مختلف ارائه می‌دهد:
۱. عملکرد مرور: به طور مستقیم صفحات وب را با ارائه یک URL به مدل خلاصه می‌کند و دیگر نیازی به کپی پیست دستی نیست.
۲. آپلود فایل: فایل‌ها را در قالب‌های مختلف، مانند فایل‌های PDF یا اسناد ورد Word، می‌توانید آپلود کنید.
۳. آپلود تصویر: حتی می‌توانید تصاویر حاوی متن را برای خلاصه سازی آپلود کنید. البته ظاهرا شناسایی متن از عکس فارسی خوب کار نمی‌کند.
۴. آپلود ابری اسناد: اسناد خود را در سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری مانند Google Drive یا OneDrive آپلود کنید و به چت جی پی تی بدهید.
این روش‌های ورودی متنوع، انعطاف‌پذیری و راحتی را برای شما فراهم می‌کنند و به شما امکان می‌دهند بدون زحمت با متن از منابع و قالب‌های مختلف کار کنید.
یک نکته
اگر برای دسته‌ای از اسناد مشابه با اهداف مشابه پرامپت خوبی نوشتید این پرامپت را ذخیره کنید تا بعدا مجبور نشوید که از نو آن را بنویسید. ضمن اینکه گاهی یادتان نمی‌آید و خروجی‌های متفاوت می‌گیرید.
نکته بعد این است که از خلاصه‌سازی ماشینی به اندازه خلاصه ماشینی انتظار داشته باشید. خلاصه کردن مفهوم و یا حفظ و برجسته کردن یک جمله یا نقل قول طلایی در خلاصه چیزی نیست که فعلا از چت جی پی تی برآید.
منبع: یک پزشک
